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[Hyperledger] Fabric系统中 peer模块的 gossip服务详解
阅读量:5251 次
发布时间:2019-06-14

本文共 3124 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

     最近一直在看fabric系统中的核心模块之一——peer模块。在看peer的配置文件core.yaml的信息时,对其中的gossip配置选项很感兴趣。看了一上午,还是不能明白这个选项到底什么意思呢?表面意思很容易理解:“gossip”——“闲话”。但是在配置选项中为什么要起这么个名字呢?

     后来查阅了一些资料,才知道开发者用意何为?

gossip——可最终达到一致的算法:

 

     gossip本意是绯闻,流言蜚语,闲谈聊天的意思。而在这里,gossip代表了一种可最终达到一致的算法。其灵感来源于办公室八卦:当一个八卦在办公室出现时,在一定阶段内通过散播(dissemination),所有人最终都会知道这个八卦。这样就比较容易理解了,比如peer经过背书签名,将一个有效的交易最终提交。这份交易的写集合是A减100,B加100,因为网络中所有的结点都存有一份账本,因此该交易提交后,在有限的时间内,每个分布在网络中的结点中的账本都会应用这个交易,将自己的账本中的A减去100,B加上100。或者,有新结点加入网络中后,经过一定的时间,该新结点也会存储和其他结点一样的账本数据。

     这里需要注意是,最终一致的另外的含义就是,不保证同时达到一致,也就是在某一指定的时刻,每个结点的账本(也就是状态)不保证一致。同时,gossip不要求节点知道所有其他节点,因此具有去中心化的特性,节点之间完全对等,不需要任何的中心节点,这点也是区块链的显著特征。

gossip中有三种基本的操作:

 

  • push - A节点将数据(key,value,version)及对应的版本号推送给B节点,B节点更新A中比自己新的数据。
  • pull - A仅将数据key,version推送给B,B将本地比A新的数据(Key,value,version)推送给A,A更新本地。
  • push/pull - 与pull类似,只是多了一步,A再将本地比B新的数据推送给B,B更新本地。

gossip数据传播协议:

     Fabric通过划分各个执行交易的(背书和提交)peer和ordering结点之间的工作负载来优化区域链网络的执行,安全和可测量性。网络操作的解耦要求一个安全的,可信赖的,可测量的数据传播协议,以保证数据的完整性和机密性。为了达到这些要求,Fabric实现了一个gossip数据传播协议。

 

gossip协议:

peer结点“撬动”gossip以可测量的方式去广播(broadcast)账本和频道数据。gossip消息传送是是持续的,而且在频道中的每个peer不间断的从其它的peer那里接收当前的和一贯的(也就是格式等前后一致)账本数据(ledger data)。每个传播的消息都被签名过,因此“拜占庭的参与者”发送虚假的消息会很容易被识别,把消息发到消息不想到达的目标的分发行为会被阻止。peer会被延迟,网络参与者或者其他造成block丢失的原因所影响,但这些丢失block的peer最终将通过联系持有这些丢失block的peer异步更新到当前账本状态。

 

以gossip为基础的数据传播协议在Fabric网络上执行三个基础的功能:

 

  • 通过持续性的识别有效成员peer和检测那些已经下线的peer,管理peer的发现(discovery)和频道成员关系。
  • 在频道上所有的peer之间传播账本数据。任何持有与频道其他peer结点不同步的数据的peer识别丢失的block并通过拷贝正确的数据来同步自身。
  • 通过允许账本数据以peer点对peer点(peer-to-peer)状态传输更新的方式,提高新加入网络的peer结点的同步速度。

     以gossip为基础的广播操作是通过peer从频道中其他peer中接收消息,然后把这些消息传送到频道上一定数量随机选择的peer结点,这个数量是可配置常量。peer结点也能运用一个pull机制,而不是等待一个消息的投递。这个循环重复着,伴随着频道成员关系的结果,账本和状态信息持续保持最新且同步。对于新block的传播,在频道中的领导peer(the leader peer)从ordering服务pull数据并初始化gossip到各个peer的传播。

gossip消息传送:

 

     在线的peer结点通过持续的广播“alive”信息来(向leader或其他结点)指示其自身的有效性,每条消息中都包含PKI_ID(the public key infrastructure ID)和发送者的签名。每个peer结点也通过收集这些“alive”消息,来维护自身的频道成员关系(channel membership)。如果没有任何一个peer接收到某一特定的peer的“alive”消息,则这个“dead”peer最终会从频道成员关系中被清除。因为“alive”消息都是加密签名了的,所以恶意的peer会因缺少由root CA认证的签名匙(signing key)而不可能冒充其他正确的peer。

 

     除了自动传输接收的消息(即散播dissemination),一个状态调节进程(state reconciliation process)会通过每个频道上的众多peer结点来与世界状态(world state)同步。每个peer持续性的从频道上的其他peer那里pull来block数据,目的在于,如果(通过与自己的block数据对比)存在差异则修复自身的状态。因为固定的连接(fixed connectivity)不被要求去维护以gossip为基础的数据散播,因此这个进程会可靠的提供私密的和完整的数据到共享的账本,同时包括了对错误结点的容错度。(这里的固定的连接应该这么理解:在网络中没有发生变化的结点集合,比如A,B,C,D四个结点一直没有发生变化,因而四个结点之间的关系也不会发生变化,因此这四个结点之间就不需要去进行gossip散播消息数据。比如一个新加入的E点是与D点发生关系,则只需要D去向E散播消息,而A,B,C,D四者之间仍是不需要互相进行gossip散播的。)

 

     因为多个频道之间是被相互隔离的,所有在一个频道上的peer点不能向其他频道发送消息或分享信息。虽然任一peer都可以属于多个频道,但是依照应用的消息线路选择策略(message routing policies),分配的消息传送禁止把block数据散播到其他频道的peer结点,这里的消息线路选择策略是以peer的频道订阅为基础的。(关于频道订阅,参考出版-订阅消息系统,即一个peer能够接收一个频道中的消息,必须先订阅这个频道的消息。)

 

注意:

     点对点(point-to-point)消息的安全性由peer的TLS层来处理,不需要签名。peer结点凭借它们自身的证书获得认证,这些证书由一个CA分配。虽然TLS证书也被使用,但是在gossip层是该peer点的证书被验证授权(而不是TLS的证书)。账本的block由ordering服务签名,然后投递到频道中的leader peer。

认证是由peer的MSP对象管理的。当一个peer第一次连接到频道上,TLS会话(session)同成员身份绑定。这主要是使用在网络和频道中的成员关系去认证每个与新的peer发生的连接。

 

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REFERENCE:

1.https://blog.csdn.net/idsuf698987/article/details/77898724 

2.翻译自官方文档

转载于:https://www.cnblogs.com/X-knight/p/9909367.html

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